Gemini API（ジェミナイ エーピーアイ）

無料枠があります（モデルごとに1日あたりの回数制限あり）。有料の従量課金は、これから始める場合の軽量モデルで入力100万トークンあたり0.25〜0.5ドル程度からと、大手の中では手頃な水準です。

Gemini APIは、GoogleのAIモデル「Gemini」をアプリに組み込むための窓口です。

前作でも紹介したGoogle AI Studioという画面から、Googleアカウントだけで（クレジットカードの登録なしで）APIキーを発行でき、無料枠の範囲で試せるのが最大の魅力です。

「APIを触ってみたいけれど、いきなりクレジットカードを登録するのは怖い」という方にとって、これ以上ない入口と言えるでしょう。

ただし、ここは正直にお伝えしておきます。「触ってみるだけならカード不要」は本当ですが、「作ったアプリを動かし続けるならカードが要る」というのが実際のところです。

理由は2つあります。1つは、無料枠がまったく用意されていないモデルがあること。2026年11月5日時点では、10月13日に正式版になった最上位のGemini 4 Argon、Gemini 3.1 Pro Previewや、画像生成のNano Banana Pro、Nano Banana 2、10月6日に出たNano Banana 2.1などがそれにあたります。「APIが動かない」と思ったら、まず選んでいるモデルを疑ってください。

もう1つは、無料枠の上限です。たとえば1時間の音声を文字起こしさせると、それだけでおよそ11万5千トークンを消費します。長い音声を扱うアプリを作ると、無料枠の上限にはあっという間に届きます。

有料に切り替えるには、クレジットカードの登録と最低5ドル（または同等額）の前払いが必要です。購入したクレジットは1年で失効し、原則として返金されません。

もう1点、2026年に入ってからの重要な変更があります。制限のかかっていない古い「Standard キー」は使えなくなりました。

Googleは不正利用と身に覚えのない請求を防ぐため、「制限のかかっていないStandardキー」からのリクエストを拒否するようにしました（使い道に制限をかけてある古いStandardキーは、今も使えます）。また、2026年5月28日以降にGoogle AI Studioで作るキーは、最初からGemini API向けに絞られた「authキー」になります。

使い道に制限をかけていない古いキーをそのまま使っているアプリは動かなくなりますので、API Keysの画面でキーの種類を確認して、「制限なし（Unrestricted）」と表示されたキーは、制限をかけるか新しく作り直してください。これはセキュリティ対策で、無料か有料かとは関係ありません。

なお、紛らわしいのですが「制限」には2種類あります。1つはそのキーで叩けるAPIを限定する設定（authキーは最初からGemini API向けに絞られています）。もう1つは使えるサイトやIPアドレスを限定する設定です。この2つは別物ですので、混同しないでください。

さらに、言語モデルだけでなく、画像生成（Nano Banana）、動画生成（Gemini Omni Flash。Veo 3.1はGemini APIでは2026年10月22日で提供終了）、音声、文字起こしまで、Geminiファミリーとして同じ窓口で使えるワンストップぶりも強みです。

1つのAPIキーで、文章も画像も動画も生成できるアプリが作れるということです。2026年8月には新モデルのGemini 3.7 Flashが、9月2日にはその後継のGemini 3.8 Flashが登場し、どちらも年末までの導入価格として通常の半額で提供されるなど、価格面でも積極的な攻めを見せています。9月22日には読み上げ専用のGemini 3.8 Flash TTSも正式提供になり（Googleのブログでの発表は翌23日）、たくさんの声から選べるようになりました（声の数は、Gemini APIの更新履歴では「150種類以上」、Googleのブログでは「2,000種類以上」と、案内によって違います）。なお10月8日には、Gemini 3.7 Flashが非推奨（乗り換えを勧められる状態）になり、呼び出すと自動でGemini 3.8 Flashが答えるようになりました（料金は同じです）。

逆に、古いモデルには注意が必要です。2026年9月18日から、1つ前の世代のGemini 2.5系は「過去に使ったことがある人だけ」に絞られました。 新しく作るアプリでは使えないと考えてください。AIコーディングツールは古い情報をもとに「gemini-2.5-flash」を指定してくることがよくあるので、見つけたら「Gemini 3.8 Flashに変えて」と伝えてください。2026年11月2日には、Gemini 2.5 Proと2.5 FlashがGoogle AI Studioで選べなくなりました。12月1日からは、APIで呼び出すと自動で別のモデルに回されます（2.5 ProはGemini 3.8 Flash、2.5 FlashはGemini 3.5 Flash-Liteが答え、料金もそのモデルのものになります）。古い書き方のままでは動かないこともありますので、それまでにAIに「Geminiの移行ガイドに沿って書き換えて、動作確認もして」と頼んでください。

もう1つ、お客様の情報を扱うアプリで知っておいてほしい変更があります。2026年10月26日からは、有料枠で新しく作ったプロジェクトでは、Gemini APIに送った内容が、最初から記録（ログ）として保存されるようになりました。保存期間は標準で55日です（7日・14日・28日にも変えられます）。それより前に作ったプロジェクトは、今までの設定のままです。お客様の個人情報を扱うなら、Google AI Studioの記録の画面（Logs）の設定でオフにするか、AIに「Gemini APIの呼び出しにstore=falseを指定して」と頼んでください。

上位モデルのGemini 3.1 Proは約100万トークンという広大なコンテキストに対応し、大量の資料をまとめて読ませる用途にも向いています。

2026年9月30日に発表された次の最上位モデル「Gemini 4 Argon」は、10月13日（日本時間14日）に正式版になり、一般の開発者もGemini APIから使えるようになりました。指定するモデル名は「gemini-4-argon」です。ただし無料枠はなく、有料のAPIでしか使えません。料金は100万トークンあたり、2026年11月30日までは入力2ドル・出力10ドルの導入価格で、12月1日からは入力4ドル・出力20ドルに上がります。入力と出力を合わせて約100万トークンまで扱えますが、難しい依頼では返事に数分かかることがあるため、Googleは通信の待ち時間の上限（タイムアウト）を15分以上にするよう勧めています。

ここで、私自身の使い方をお話しします。

私は、自分で作った文字起こし・字幕作成アプリの頭脳にGemini APIを使っています。理由は2つあります。

1つは、私の経験上、Geminiは文字起こしが得意だと感じるからです。音声や動画をそのまま渡せる点も、作りが単純になって助かります。

もう1つは、お金の話です。私はGoogle AI Pro（日本では月額2,900円）に課金しているのですが、この契約には「Google Developer Program Premium」という特典が付いてきて、その中身の1つが毎月10ドル分のGoogle Cloudクレジットなのです。このクレジットはGemini APIにも使えます。

私の使い方だと、月に1,500円ほどの利用量です。つまり毎月の10ドル分にきれいに収まるので、実質的に追加費用ゼロでアプリを動かせているということになります。

せっかくGoogleのAIプランに課金しているのですから、使える特典は使わないと損ですよね。

ただし、条件を正確にお伝えしておきます。このクレジットを受け取るにはGoogle Cloudの請求（Cloud Billing）を有効にしていることが前提で、前払い方式の場合は有料残高が0ドルより多くないとクレジットが有効になりません。つまり、カードの登録は結局必要です。「Proに入っているから毎月10ドル分がタダで降ってくる」のではなく、「カードを登録したうえで、毎月10ドル分が先に差し引かれる」という仕組みです。有効期限も、月末ではなく付与から1年後です。

まとめると、こうなります。Google AI Proに課金している方が、自分のアプリにAI機能を組み込むなら、まずはGemini APIがお勧めです。

そして自分以外のお客様にも使ってもらう段階になったら、そのときに中国製などのもっと安いモデルのAPIを検討すればいいでしょう。

日本の技術ブログでは「個人開発なら無料枠だけで1ヶ月余裕だった」という報告が多く、「最初のAPIはGemini一択」という声が定番になっています。

性能面では、10月13日に正式版になった最上位のGemini 4 Argonが、独立系の評価サイトArtificial Analysisの総合スコアで、公開当時はGPT-6 AstraやClaude Fable 5.1と同じ53点を取り、同サイトの試算では、11月30日までの導入価格なら、当時同じ53点だったGPT-6 Astraの6割ほどの費用で動かせるとされていました（2026年10月27日に採点方法が新しくなり、2026年11月5日時点の点数は、Gemini 4 Argonが50点、GPT-6 Astraが57点、Claude Opus 5.5が59点です）。知らないことをもっともらしく答えてしまう「ハルシネーション」が少ない点も、米DeepLearning.AIの解説記事（10月9日）で高く評価されました。

海外の開発者コミュニティHacker Newsでも、発表と正式提供の投稿がそれぞれ1,400を超える支持を集めています。一方で、米Bloombergは発表の直後に、社内で使った複数の社員の話として「テストの点数は高いが、実際のプログラム作りやWebサイトの見た目づくりは苦手」と報じ（Googleは否定）、DeepLearning.AIも「自分で作業を進めるプログラム作りでは、Anthropicの最新モデルにまだ及ばない」としています。「安いから性能も低いのだろう」という先入観は当てはまりませんが、用途によって向き不向きはあると考えておくと良いでしょう。

特に軽量モデルのコストパフォーマンスは業界随一と評されています。注意点として世間で語られるのは主に2つです。

1つは、2025年末に無料枠が縮小された経緯があることで、「無料枠は永遠ではない」という前提で設計すべきという教訓が共有されています。

もう1つは、無料枠で入力したデータがAIの学習に使われる場合があることです。お客様の個人情報や機密情報を扱うアプリでは有料枠を使うのが世間でも常識になっていますので、練習と本番で使い分けてください。

この2点さえ押さえれば、コスパの評判は全APIの中でも最高クラスです。

無料枠の具体的な回数は変動制で、Google AI Studioの画面から現在の枠を確認する方式になっています。

キーの扱いについては、この章の後半のコラム「APIキーをAIチャットに貼ってはいけません」もあわせてお読みください。